Εφαρμοσμένη Στατιστική

Περιληπτικός Οδηγός συγγραφής Μαθησιακών Αποτελεσμάτων: 

Στόχος του µαθήµατος είναι η εξοικείωση των φοιτητών µε τις αρχές της εφαρμοσμένης στατιστικής στη μηχανική περιβάλλοντος. Οι φοιτητές θα μπορούν να κάνουν μια στατιστική ανάλυση, να σχεδιάζουν κάποιο πείραμα, να συγκρίνουν μέσους όρους και να αποτυπώνουν δεδομένα με χρήση των ορθών γραφημάτων και πινάκων. Έμφαση θα δοθεί στις τεχνικές ανάλυσης διασποράς (ANOVA) για σύγκριση μέσων τιμών κατά τη διεξαγωγή πειραμάτων ή μετρήσεων πεδίου, ελέγχου κανονικότητας δεδομένων, τροποποίησης δεδομένων για μετατροπή σε κανονικά δεδομένα, για ανάπτυξη στατιστικά σημαντικών εμπειρικών μοντέλων από πρωτογενή δεδομένα, συσχετίσεις μεταβλητών. Θα καλυφθούν επίσης θέματα πειραματικού σχεδιασμού και κοινωνικής στατιστικής. Το πρώτο θα βοηθήσει στο σχεδιασμό πειραμάτων στο εργαστήριο και ανάλυσης των παραγόμενων δεδομένων. Το δεύτερο θα βοηθήσει σε θέματα κοινωνικής στατιστικής, και κυρίως σε θέματα ερμηνείας αποτελεσμάτων που συλλέγονται συνήθως με ερωτηματολόγια από διάφορες κοινωνικές ομάδες. Το τελευταίο κομμάτι ανήκει στην συμπεριφορική στατιστική.

Περιεχόμενο Μαθήματος:
1. Εισαγωγή: Μετρήσεις ποιοτικές, ποσοτικές, Σημαντικά ψηφία, Μέση τιμή, αποκλίσεις.
2. Κατανομές – Κανονικά δεδομένα: Κατανομές επαναλαμβανομένων μετρήσεων, Σφάλματα, Έλεγχοι κανονικότητας (Anderson-Darling).
3. Στατιστική επαναλαμβανομένων μετρήσεων: Όρια εμπιστοσύνης της μέσης τιμής μεγάλων δειγμάτων, όρια εμπιστοσύνης, δοκιμή t (ανεξάρτητο και σε ζεύγη).
4. Γραφικές απεικονίσεις δεδομένων – Μετασχηματισμοί δεδομένων: Παρουσίαση των αποτελεσμάτων με γραφήματα. Μετασχηματισμοί δεδομένων.
5. Τεστ ANOVA: Συγκρίσεις μέσων όρων, Μονή και διπλή ANOVA.
6. Τεστ ANOVA: Δοκιμή Tukey, Δοκιμή Dunnett.
7. Παραγοντικός Πειραματικός σχεδιασμός (i).
8. Παραγοντικοί σχεδιασμοί και πειράματα (ii).
9. Άλλοι πειραματικοί σχεδιασμοί – Πειράματα με μίγματα.
10. Συσχετίσεις μεταβλητών και γραμμική παλινδρόμηση: Παλινδρόμηση και συσχέτιση, Γραμμική παλινδρόμηση, Συσχετίσεις, R2, συντελεστής συσχέτισης Pearson.
11. Ανάπτυξη εμπειρικών μοντέλων: Εμπειρικά μοντέλα, Ανάπτυξη μοντέλων με στατιστικά σημαντικούς συντελεστές.
12. Κοινωνική στατιστική: Μη παραμετρικοί στατιστικοί έλεγχοι (Mann Whitney, Kruskal-Wallis, Χ²) και συσχέτιση ποιοτικών μεταβλητών
13. Επανάληψη – Ασκήσεις

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία: 

• ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, ΚΟΜΙΛΗΣ Δ.,ΖΥΓΟΣ,2012, ISBN 22711047.
• ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ, Murray R. Spiegel & Larry J. Stephens, ΤΖΙΟΛΑΣ ΚΑΙ ΥΙΟΙ, 2016, ISBN 59388202.
• ΕΙΣΑΓΩΓΉ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ, ΠΑΠΑΙΩΑΝΝΟΥ Τ, ΛΟΥΚΑΣ Σ.,ΣΤΑΜΟΥΛΗΣ Α.Ε.,2002, ISBN 22745.